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Nouveau Document Texte.txt


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Nouveau Document Texte.txt


Pour modifier les polices et les styles : Dans un document, choisissez Format > Afficher les polices, Format > Police > Afficher les polices, ou encore Format > Style. Consultez la rubrique Mettre en forme du texte dans des documents avec les polices.


Une boîte de dialogue s'affiche pour vous rappeler que seule la feuille de calcul actuelle est enregistrée dans le nouveau fichier. Si vous êtes certain que la feuille de calcul actuelle est celle que vous voulez enregistrer en tant que fichier texte, cliquez sur OK. Vous pouvez enregistrer d'autres feuilles de calcul en tant que fichiers texte distincts en répétant cette procédure pour chaque feuille de calcul.


Les fichiers TXT sont utiles pour stocker des informations en texte brut sans formatage spécial au-delà des polices de base et des polices. modes. Le fichier est couramment utilisé pour enregistrer des notes, des instructions et d'autres documents similaires qui n'ont pas besoin d'apparaître d'une certaine manière. Si vous souhaitez créer un document avec davantage de fonctionnalités de mise en forme, telles qu'un rapport, une lettre d'information ou un CV, consultez le fichier .DOCX utilisé par le programme Microsoft Word.


Vous pouvez utiliser des modèles pour créer de nouveaux documents dans Writer. Les modèles servent de fondement à un ensemble de documents, pour être sûr qu'ils auront tous une mise en page similaire. Par exemple, tous les documents du Guide Writer sont basés sur le même modèle. En résultat, tous les documents se ressemblent ; ils ont tous le même en-tête et pied de page, utilisent la même police et ainsi de suite.


Une nouvelle installation OpenOffice.org ne contient pas beaucoup de modèles. Il est possible d'ajouter de nouveaux modèles à votre installation et de les utiliser pour les nouveaux documents. Ceci est expliqué dans le Chapitre 10 (Travailler avec des modèles). De nombreux modèles peuvent être téléchargés depuis et d'autres sites.


Une fois que vous avez des modèles dans votre système, vous pouvez créer des nouveaux documents basés sur ces modèles en utilisant Ficher > Nouveau > Modèles et documents. Cela ouvre une fenêtre dans laquelle vous choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser dans votre document.


L'exemple montré ci-dessous utilise un modèle appelé "OOo-mod" dans le répertoire Mes modèles. Sélectionnez-le et cliquez sur le bouton Ouvrir. Un nouveau document est créé basé sur les formats définis dans le modèle.


M. Grimmer a finalement déclarré M. Friel coupable d'activitéspartisanes et a recommandé son congédiement. Un autre élémentsecondaire intéressant dans cette affaire porte sur Allan Chapman, leconseiller juridique des plaignants. M. Grimmer a reconnu M. Chapmancoupable d'avoir falsifié des documents reliés à l'affaire. Comme lesaccusations portées contre M. Friel n'étaient pas fondées sur despreuves documentaires, la falsification de documents n'a eu aucunerépercussion sur le résultat de l'enquête. M. Grimmer a tout demêmerecommandé que M. Chapman soit également relevé de ses fonctionspubliques comme greffier de la cour de circuit du comté deWestmorland.


Le plug-in CreateTagField crée des champs d'étiquetage spécifiés dans l'index. Contrairement aux plug-ins de rendement de mises en marche, les tâches ne peuvent créer automatiquement les champs d'étiquetage correspondant aux noms de métadonnées extraites, car elles ne font pas partie d'un pipeline de documents. Vous devez donc exécuter ce plug-in de tâche afin de créer des champs d'étiquetage nécessaires avant d'exécuter des plug-ins de tâches qui enregistrent des valeurs de métadonnées dans ces champs d'étiquetage.


Le plug-in ClearFieldJob donne la liste interne de toutes les valeurs retrouvées dans un champ d'étiquetage, puis utilise une requête d'étiquetage pour chaque valeur afin de supprimer les valeurs d'un champ d'étiquetage spécifique pour les documents indexés qui sont retournés par une requête spécifique. Ce plug-in est disponible dans la version 2.0.11+ d'Analytique de texte.


Le plug-in MasterFieldMoverJob crée un nouveau champ d'étiquetage renfermant les valeurs les plus fréquentes d'un autre champ d'étiquetage. Le but de cette migration est de créer une liste des principaux éléments à partir d'une longue liste de valeurs et d'assigner le champ d'étiquetage de la liste à une facette plutôt qu'à la version originale afin d'empêcher un long chargement de facette. Ce plug-in est disponible dans la version 2.0.11+ d'Analytique de texte.


Le plug-in BlacklistJob utilise les requêtes d'étiquetage afin de supprimer les valeurs de liste noire qui sont définies dans un fichier de texte plat spécifié d'un ou plusieurs champs d'étiquetage spécifiés pour les documents indexés qui sont retournés par une requête spécifiée.


Exemple : Avec la définition de tâche suivante, le plug-in BlacklistJob supprime les valeurs qui sont définies dans le fichier D:\TextAnalytics\Config\normalizations\blacklist-example.txt et qui sont retrouvées dans les champs d'étiquetage @txtantheme et @txtanplace pour les documents indexés qui sont retournés par la requête @uri="gov".


Le plug-in NormalizationJob utilise des requêtes d'étiquetage afin de normaliser des valeurs dans un ou plusieurs champs d'étiquetage spécifiés, tel que défini dans un fichier texte plat spécifié pour les documents indexés qui sont retournés par une requête spécifiée.


Le plug-in WhitelistBasicMatcherJob utilise des requêtes d'étiquetage afin d'ajouter des valeurs, définies dans un fichier texte plat spécifié, à un champ d'étiquetage spécifié se elles sont retrouvées dans des documents indexés, retournés par une requête spécifiée.


Exemple : Avec la définition de tâche suivante, le plug-in WhitelistBasicMatcherJob ajoute des valeurs, définies dans le fichier D:\TextAnalytics\Config\whitelists\wizards-example.txt, au champ d'étiquetage @txtantheme si elles sont retrouvées dans des documents indexés qui sont retournés par la requête @syslanguage=English.


Le plug-in WhitelistQueryMatcherJob lit un fichier texte plat qui spécifie une ou plusieurs requêtes et des valeurs d'étiquetage correspondantes. Le plug-in évalue les documents indexés retournés par rapport aux requêtes, puis, s'il y a une correspondance, ajoute la valeur correspondante au champ d'étiquetage spécifié. 59ce067264






https://www.ahealingspacecounseling.org/group/mental-health-matters/discussion/4e01f829-d403-4c90-8fd4-72c08560c6a0

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